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本篇摆脱传统按照文本、代码、图像、语音等技术分类的方式对生成式AI 的探讨，依照应用场景中的流程链条来探究海外目前已经落地或处于Demo 阶段的应用案例，来反映应用发展的成熟度情况。营销：文案素材生成和个性化邮件应用较为成熟。以Jasper.ai 为例，其在大模型实现程度较高的文本领域，深耕营销行业,支持多语言、多场景的文案自动生成。对比各类型应用的订阅费，To B 营销文案素材生成的订阅费用相对最高，2022 年公司收入7500 万美元，估值15 亿美金，已验证行业客户降本增效的需求及持续付费的意愿。游戏：美术环节较为成熟，长期有望显著释放生产力。①策划：代表性工具是ChatGPT，文本生成能力较强且脑洞较大，GPT-4 在此基础上进一步加强文本处理能力，且能回答“文+图”形式呈现的问题。②美术制作：相对其他环节更为成熟，Midjourney 可实现输入文字生成图像，NVIDIA Omniverse 和 Unreal Metahuman 可生成 3D 角色模型和表情，NVIDIA ASE 虽可实现 3D 角色动作，但目前直接应用性较低且动作生成较局限。③音乐音效：目前应用较少。④代码逻辑：Github Copilot X（基于Open AI Codex）、Open AI Codex 可辅助代码编写。
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