Book, 64 p, March 2002
Contents
Optimization and hill climbing
The simplex method
Iterated simplex
A set of test problems
Performance of the simplex and iterated simplex methods
Evolution optimization and genetic algorithms
Biological evolution
The power of cumulative selection
A basic genetic algorithm
Information transfer in genetic algorithms
A genetic algorithm for numerical optimization
Overview and problem de nition
Minimal algorithmic components
Additional components
A case study
Hamming walls and creep mutation
Performance on test problems
A real application

Binary stars

书籍，64页，2002年3月

内容

优化和爬坡

单线法

迭代的单线法

一组测试问题

单纯法和迭代单纯法的性能

进化优化和遗传算法

生物进化

累积选择的力量

一个基本的遗传算法

遗传算法中的信息传递

用于数值优化的遗传算法

概述和问题的定义

最小的算法组件

其他组件

一个案例研究

汉明墙和爬行突变

测试问题的性能

一个真实的应用

双子星