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深度学习下的表示学习旨在将研究对象的语义信息表示为稠密低维实值向量，便于在低维空间中进行对象关系的语义关联计算，并有效解决数据稀疏问题，显著提升自然语言处理、计算机视觉和机器学习算法等任务的性能。《人工智能之表示学习》报告主要从概念、理论模型、领域人才、技术趋势等 4 个部分，介绍表示学习的技术发展和最新研究进展，并展望该技术的未来发展方向与前景。
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