复旦大学复杂决策分析中心：2020年美国总统选举预测（中英对照）

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复旦大学复杂决策分析中心：2020年美国总统选举预测（中英对照）

# 美国大选 # 预测大小：0.58M | 页数：12 | 上架时间：2020-11-01 | 语言：中英

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重磅：2020年美国总统选举预测（中英对照）.pdf

类型: 国际关系

上传者: iziliao2020

撰写机构: 复旦大学“复杂决策分析中心

出版日期: 2020-11-01

摘要：

北京时间2020年11月1日中午12点（美国总统大选前两天），唐世平教授担任主任的复旦大学“复杂决策分析中心”研究团队正式发布最新的基于计算机模拟的选举预测结果，该结果预测了将于2020年11月3日举行的第59届美国总统大选中共和党候选人和民主党候选人在六个州的“相对得票率”。
特别说明：“相对得票率”等于某一个党的候选人的真实得票率除以民主党与共和党两位候选人真实得票率之和。
实际上，我们团队在2020年9月初就已经通过模拟得出了这些预测结果，且分别于今年的4月、7月和9月先后根据不同时期的数据和信息共计模拟了三次。我们之所以没有在较早时间公布这些预测结果是为了避免影响实际的投票过程。
我们的预测是基于ABM模型（Agent-based Modeling）的仿真模拟，完全不依赖民意调查，因此该方法在民调数据相对缺乏的州依然适用。我们从2015年初就开始研发和测试这种方法。我们先前的各项预测表现也相当准确，详见本报告末尾的相关链接（附录-2）。
今年，我们基于ABM的美国大选预测主要集中在6个州（迫于研究预算的限制）。必须强调的是，该预测项目是一项纯粹的科学活动，团队无意以任何方式影响美国的实际选举过程和结果。
显然，普通大众更关心的是整个大选的结果。因此，通过将我们的方法与民调预测模型相结合，最终我们将预测范围扩展到美国全国选举团票数的分布情况，以及双方的胜选概率（附录-1）。
感谢“海国图智研究院”对本研究在数据收集期间所提供的部分协助。

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全部评论(1)

starsea14
2020-11-08 12:41

不靠谱

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