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人工智能的崛起离不开计算技术的发展,而这两者正是推动半导体行业发生结构性转变的关键动力。
智能边缘的兴起可能将推动服务架构的演变,促使其更注重地点、去中心化并更加分散。智能边缘并不会取代云端或数据中心,而是成为“云端到边缘”整体架构的一个组成部分。就一项服务而言,部分组件将在集中化云端运行,其他的在数据中心运行,更多的则是在传感器阵列、自动驾驶汽车甚至数十亿机器端点的边缘运行。
数据操作过程中不同步骤所采用的计算方式、操作地点,以及相关操作对连接技术和速度的不同要求,都有可能改变服务架构,以根据需求来分布组件。然而,还有诸多挑战有待克服。技术标准和最佳实践尚未形成,互操作性和安全性方面的问题也将日益凸显。目前的智能边缘结合了电信企业、超大规模业者和技术提供商的解决方案,需要跨多个领域进行协调与整合才能有效实施。如何分工?如何让各方充分发挥自己的能力?谁来为市场其他各方提供最佳的端到端解决方案?这些问题的答案可能会影响未来数年的格局。
智能边缘的重要性
对于需要数据驱动用例的企业,智能边缘可提供下列关键能力:
• 提高带宽的使用效率和网络可见性,从而降低成本
• 降低对广域网(WAN)的依赖将导致连接不良、不可靠甚至丢失,智能边缘可应对此类情况
• 通过将更多数据保留在本地,而无需通过网络将其传输至核心,加强对数据分类、标准化、驻留和隐私的管控
• 支持低延迟用例和快速响应时间
提高自动化和数据自治水平
有了上述能力,智能边缘就可以提高各项操作的可见性,支持更快的数据分析和实时响应,提升自动化水平并构建更动态的系统。某些微服务需要很低的延迟和高安全性,例如用于设备访问的面部识别,则可以在边缘执行,而无需去云端。这有助于实现更紧密的决策环,降低网络传输的成本和安全风险:边缘可以向核心发送最重要的数据,核心则可以管控边缘。
智能边缘可以支持大规模的转型解决方案,以此推动制造业、物流业、机器人技术、移动出行和消费类电子产品领域实现重大发展。以供应链为例,智能边缘可以让其从相对脆弱的线性系统转化为可编程、快速响应和自适应的数字网络,通过自我重塑来应对不断变化的需求和连接中断。
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