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人工智能框架处于人工智能行业的核心地位
Omdia的调研显示人工智能开发者对人工智能框架的依赖程度非常高,人工智能框架在人工智能行业处于核心地位。几乎所有人工智能项目，包括商业和学术项目，都是建立在一个或多个开源框架之上,例如TensorFlow.PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle等。
开发者选择人工智能框架的两大因素是易用性和性能
开发者选择人工智能框架最重要的因素是易用性,有40%的开发者将易用性作为选择框架的首选因素。第二重要因素是性能，有35%的开发者将性能作为选择框架的首选因素。人工智能开发者认为国际框架TensorFlow、PyTorch、JAX 的易用性比较好，而在中国本土的框架中，昇思 MindSpore和飞桨PaddlePaddle在易用性和性能这两个重要指标上被开发者高度认可。
人工智能开发者越来越关注“负责任的人工智能”
与开源软件遇到的问题类似，开发者在使用开源人工智能框架时，所担忧的依然是安全隐私等合规性问题。值得一提的是，在所有主流人工智能框架中,开发者认为TensorFlow与MindSpore对“负责任的人工智能”提供的支持最好，分别是第一与第二名。
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