2020人脸识别行业研究报告

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# 人脸识别 # 行业发展大小：10.10M | 页数：51 | 上架时间：2021-01-10 | 语言：中文

类型: 行研

上传者: sunyudie

撰写机构: 全国信息技术标准化技术委员会&生物特征识别分技术委员会

出版日期: 2020-12-30

摘要：

人脸识别（Face Recognition）是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来，随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展，人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸视图采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术和系统。此外，部分应用场景下还可能涉及质量评价、活体检测等算法模块。

人脸识别的应用模式主要包括三种∶

1）人脸验证（FaceVerifcation）∶判定两张人脸图像是否属于同一个人，常用于身份认证如人证核验。

2）人脸辨识（Face Identification）∶给定一张人脸图像，判断是否在注册库中，若在则返回具体的身份信息，常用于静态检索或动态布控。

3）人脸聚类（Face Clustering）∶给定一批人脸图像，将相同人的图像归类到同一个类，不同人的划分为不同的类，常见的应用有智能相册、一人一档等。

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