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ChatGPT 带动算力需求飙升，存算侧带动硬件全面受益。据NVIDIA 估算，训练GPT-3，假设单个机器的显存/内存容量足够的前提下，8 张V100显卡训练时长预计达36 年，1024 张80GB A100 显卡完整训练GPT-3 的时长为1 个月，算力侧硬件需求全面增长。此外，大模型训练需要海量数据传输，由此将对以服务器交换机为代表的数据传输设备产生更多需求，相关高算力芯片需求量将相应增长。整体来看，ChatGPT 将从算力侧和数据传输端全面带动显卡及高算力芯片需求，进而对算力芯片、应用端、存算一体、先进封装、封装设备、IC 载板等多个领域硬件产生增量需求。
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