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应用场景纷繁复杂叠加“作坊式”的开发模式导致传统AI 模型商业化落地较难。传统的AI 开发模式下，一个场景对应一个模型，数据质量差、样本少，模型精度差，并且应用场景相对单一。不同行业、不同场景对AI 的需求既复杂且碎片化，每个痛点都需要进行定制化地开发和改造；另一方面， AI 算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量，但由于开发过程中存在大量的碎片化因素，不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参，效率相对较低。“小作坊式”的AI 开发模式在一定程度上限制了生产力。
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