分条析理，安全有道：分类分级成为企业数据安全差异化管理的先驱者-2021.2

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分条析理，安全有道：分类分级成为企业数据安全差异化管理的先驱者-2021.2

# 数据安全大小：1.25M | 页数：10 | 上架时间：2021-03-08 | 语言：中文

类型: 专题

上传者: YLY.sjz

撰写机构: IBM

出版日期: 2021-03-04

摘要：

数据分类分级既是合规要求，也有现实意义数据分类是数据安全保护的重要基础性工作之一，其最终目的是实现数据的安全共享。建设分类分级清单需要四大抓手要做好数据分类分级清单建设，可以从权威保障、逻辑梳理、物理映射、技术工具四个方面着手。

数据分类分级不是终点，而是安全管理的起点

数据分类分级是一个从整体规划、建设分类分级清单、到采取保护措施的闭环管理过程。近年来，国内外数据泄露的事件屡屡发生，泄露事故严重影响了客户的满意度和企业的声誉，进而对企业效益产生负面影响。在IBM Security 发布的《2020 年数据泄露成本报告》1 中显示，数据泄露事件给企业造成的平均成本为386 万美元。其中，客户个人身份信息是造成企业耗费成本最高的一项。

金融行业也存在数据泄露事件。2017 年底，广州某证券公司报案称，该公司多名客户投诉，刚开户不久就有冒充该证券公司的人员打电话或发微信推荐股票，让客户跟单操作，怀疑客户个人信息泄露。广州市公安机关在北京、湛江、深圳、珠海等地同步收网，抓获犯罪嫌疑人40 余人，源头“内鬼”2 人，缴获公民个人信息230G。林某为某券商的证券经纪人，利用自学黑客技术，攻破了多家政府网站和证券或期货公司内部系统。林某非法获取公民个人信息共计400 余万条，情节特别严重，有期徒刑5 年2 个月，并处罚金人民币2 万元。2上述案例提醒我们，证券期货行业应严格落实信息安全保密措施、加强管理，严防信息泄露。

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