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一直以来,认知科学、神经科学和计算科学分别从不同的路径探索智能的本质:认知科学通过构建认知框架,预测复杂行为;神经科学通过探索神经机制,解释大脑功能;而计算科学通过模拟神经活动,实现人工智能。近年来,深度神经网络的成功,促使三门学科进一步交叉融合,将类脑的深度神经网络模型和认知神经科学实验相结合,为人工神经网络的发展提供新的思路。
智源“人工智能的认知神经基础”重大研究方向基于此研究目标,以及促进学科间交叉互启的愿景,编撰该白皮书,以期为相关领域的研究者搭建沟通的平台和桥梁,共同探索心智的奥秘,促进人工智能的可持续发展。
1979年,在美国Kansas City机场附近的一个宾馆里,来自语言学、心理学、计算机科学、神经科学、哲学和人类学的11名学者汇聚在一起,成立了认知科学学会。直到这一刻,一个以揭秘心智(Mind)奥秘为目标的新兴学科——认知科学——以独立的学科出现在世人面前。由于认知科学是多个学科融合的结果,因此必然具有不同的方法论和术语,但是这个学科的所有研究者都坚信:“认知即信息加工,而信息加工即计算”。
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