亚马逊云科技7个典型的机器学习案例

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亚马逊云科技7个典型的机器学习案例

# 亚马逊 # 云科技 # 机器学习案例大小：5.95M | 页数：11 | 上架时间：2021-03-23 | 语言：中文

类型: 专题

上传者: FF

撰写机构: aws

出版日期: 2021-03-20

摘要：

机器学习已经不再只是炒作，而已成为对许多组织而言非常有意义的价值驱动力。已部署由机器学习提供支持的人工智能 (AI) 计划的那些企业，超过一半表示，这项技术提高了工作效率。

虽然机器学习明显是业务转型的重要组成部分，但许多组织仍然很难确定在哪些领域应用机器学习，才能产生最大的影响。要选择恰当的机器学习使用案例，您需要考虑多种因素。

首先，您需要在最佳业务价值与速度之间找到平衡。由孤立的数据科学家建立起的概念验证，不太可能在组织中激发起对机器学习的热情。要更轻松地吸引所需协作承诺和资金，您应该展示的是机器学习如何能解决组织当前所面临的实际问题。此外，您需要找到能在 6 到 10 个月内完成的工作，才能便保持动力。如果您是第一次涉足机器学习，那么这一点尤其重要。

其次，您需要确定一个能够充分利用已有数据的使用案例。一个优秀但是没有数据的业务使用案例会让数据科学家倍感失望。

最后，您需要评估自己的业务问题，看是否确实需要机器学习才能得以解决，以及机器学习能否比传统方法带来更理想的成效。这些成效可以是成本得以降低、员工工作效率得以提高，或是终端客户体验得以改善等。

要满足上述所有条件，最好的方法就是让技术专家和领域专家在机器学习项目中携手合作。技术专家可以执行可行性评估，而领域专家可以确保解决方案能够解决实际业务问题，并产生实际影响。

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