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借助自动化技术执行智能工作流:为化工、石油和工业品行业提供企业范围的适应能力

# 自动化技术 # 智能工作流 # 化工 大小:2.42M | 页数:20 | 上架时间:2021-04-30 | 语言:中文

类型: 专题

上传者: ZF报告分享

撰写机构: IBM

出版日期: 2021-04-22

摘要:

无惧中断,推动发展新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿,因此我们亟需制定智能工作流计划,提高快速应对能力。智能自动化有助于推动盈利增长,同时可以降低风险。

企业范围的智能自动化推动实现转型随着自动化、AI 及其他技术日益普及,人机互动的方式也随之改变。智能机器所执行的任务有望从行政管理工作扩展到更多部门工作、企业范围的工作和专家工作。

适应能力和规模至关重要在整个企业中部署智能自动化 (IA) 有利于打造适应能力更强的企业,从而能够快速应对危机,调整战略与规模。

作者: Gaurav Garg、 Viswanath Krishnan 博士和 Spencer Lin摘要智能自动化机遇在新冠病毒疫情面前,过去的中断可谓小巫见大巫,这样的新形势迫使组织重新思考工作、设计、构建、采购、运营和维护的方式。新冠病毒疫情对不同自然资源和工业行业的影响不尽相同,有的受到一定波及,有的受到严重冲击,具体取决于下游客户需求、劳动力充足情况、供给侧冲击和监管环境。

工业原始设备制造商经历了新产品需求严重下滑和服务业务增速放缓的局面。金属和采矿业则历来保持谨慎态度。1 与此同时,石油和天然气行业同时面临着需求萎缩和各大产油国生产分歧的困境,导致资源供大于求,油价随之崩溃。在化工领域,供求波动导致生产规模萎缩,有时甚至不得不对产品组合做出调整。例如:医疗领域对个人防护装备的需求激增。

此次疫情深刻地表明,意料之外的突发事件可能会对企业运营造成严重影响,无论是恶劣天气干扰还是政治风险,甚至最近的俄罗斯与欧佩克之间的油价战争。在这样的形势下,必须建立全新的运行环境,能够快速执行任务,大胆开拓创新,并在整个企业中实现更富弹性的运营。如果企业应用智能自动化,在价值链中建立端到端的可视性、获得实时洞察并实现可预测性,就很有可能经受住供应链和客户服务中断的挑战 ― 并在未来复苏的市场中繁荣发展。

自 20 世纪 90 年代以来,自动化已在化工、石油和工业品行业广泛应用于勘探和生产、制造以及炼油等领域。例如,钻井作业可以基于钻井设备上的传感器执行连续诊断,从而延长正常运行时间、提高安全性并降低成本。2 在化工或设备制造领域,自动化技术可以控制工业机械和工艺,帮助优化质量与产量。

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