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哈佛大学肯尼迪学院-政策制定者技术入门：人工智能与机器学习
共18656字 用时10小时 翻译人：陈琛 1-19页；孙军义 20-尾。
人工智能（AI）可以定义为机器（尤其是计算机程序）理论和应用，以执行通常需要人类智能的任务；机器学习（ML）通常被归类为人工智能的一个子领域，是研究利用统计算法自动发现数据中的历史模式的一门学科。美国有关人工智能的政策往往基于对各种既定法规的解释和法律先例。然而，随着人们对人工智能相关风险（例如，偏见、问责、滥用等）及其潜在影响的认识的提高，过去十年中，包含人工智能条款的提案法案数量在联邦和州级别显著增加。本报告立足于对人工智能和机器学习的介绍，分析两项先进技术在当前市场的应用于开发情况，结合美国的战略与法规，为如何规范技术伦理使其更好的服务于人类提供建议。
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