• 如何利用卫星数据高频跟踪区域发展？

• 区域亮度指数——整个区域的夜光亮度值，更高频的经济强度指标。

• 区域亮点指数——区域内夜晚发光点的总个数，更高频的常住人口指标。

• LightRATE=亮点数量/区域面积——单位面积内包含的发光点数量，一定程度上反映城镇化水平。

• LightMEAN=区域亮度/亮点数量——单位发光点平均亮度，其经济学意义类似于人均GDP。

• LRLM=区域亮度/区域面积——单位面积所释放的亮度，可以剔除面积因素来进行跨区域对比，即本文“夜光指数”，“动态夜光指数”表示其增速。

• 静态来看，北/上/广/深、长三角/珠三角/环渤海三大城市群夜光指数高，TOP10省市夜光均值是其余省市的十倍。

• 动态来看，江西、湖北、河南夜光增幅位列全国前三，中部崛起、长江经济带、成渝一体化等国家战略正在发挥效用。

• 如何利用夜光数据来衡量债务效率？

• 静态债务效率=夜光指数/债务率，即1PCT债务率拉动的夜光指数，反映债务对绝对经济量的撬动作用。

• 动态债务效率=静态债务效率同比增速或年复合增速，反映债务对经济增长撬动的边际变化情况。

• 动态债务效率高：北京、贵州、安徽、福建、重庆等省份动态债务效率均在10%以上，中西部重仅贵州省实现了跨越式发展。

• 动态债务效率低：西藏、甘肃、宁夏、山西、东北、天津、青海等省份动态债务效率低于3%，举债带动经济发展的效率降低，陷入债务陷阱。

• 江西正在向债务驱动型经济迈进：一方面，江西的动态夜光指数处在全国前列；另一方面，江西动态债务效率介于债务驱动型与其他因素驱动型之间。加速上杠杆使得江西有望在较短的时间内实现经济增长的上台阶。