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AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析

# AI # 数字孪生 # 企业案例 大小:1.94M | 页数:23 | 上架时间:2021-06-27 | 语言:中文

类型: 专题

上传者: FF

撰写机构: 前瞻研究院

出版日期: 2021-06-25

摘要:

数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助历史数据、实时数据以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。 

从数字孪生的定义来看,数字孪生具有互操作性、可扩展性、实时性、保真性以及闭环性等特征。 

数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具,可以有效发挥其在模型设计、数据采集、分析预测、模拟仿真等方面的作用,助力推进数字产业化、产业数字化,促进数字经济与实体经济融合发展。 

数字孪生依托知识机理、数字化等技术构建数字模型,利用物联网等技术将物理世界中的数据及信息转换为通用数据,并且结合 AR/VR/MR/GIS 等技术将物理实体在数字世界完整复现出来。在此基础之上,利用人工智能、大数据、云计算等技术做数字孪生的描述、诊断、预警 / 预测及智能决策等共性应用赋能给各垂直行业。 

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