大模型泛指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型,而大语言模型是大模型的一个典型分支(以ChatGPT为代表)。Transformer架构的提出引入了注意力机制,突破了RNN和CNN处理长序列的固有局限,使语言模型能在大规模语料上得到丰富的语言知识预训练,一方面,开启了大语言模型快速发展的新时代;另一方面奠定了大模型技术实现的基础,为其他领域模型通过增大参数量提升模型效果提供了参考思路。
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