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近年来，深度学习技术取得了突破性进展，大模型作为其中的 典型代表，已经在自然语言处理、图像处理、多模态应用等领域取 得了令人瞩目的成果，为经济社会发展带来新机遇。但随着大模型 应用规模扩大、应用场景拓展，其风险问题也逐渐凸显，如安全漏 洞、隐私泄露、易受攻击、偏见歧视、侵权滥用等，如何有效防范 治理大模型风险、推动大模型可信落地引起社会各界高度关注。
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