um汽ma车ry#芯 片:MCU满足基本电气化控制运算,AI芯片实现智能化复杂运算。
汽车芯片主要可分为控制类(MCU 和AI 芯片)、功率类、模拟芯片、传感器和其他(如存储器)。MCU 以控制指令运算为主,算力要求较低, AI 芯片以智能运算为主,算力较强。传统汽车时代,MCU 可以满足基本电气化控制运算要求,但智能驾驶时代,电子电气架构集成化升级,MCU变得少而精,且需要新增AI 芯片满足智能化复杂运算要求。2020 年L2+级自动驾驶汽车密集落地,AI 芯片重要性提升并进入发展快车道。
⚫ 市场空间:MCU 芯片10 年翻倍,AI 芯片10 年近15 倍。MCU 芯片方面,预计单车用量先升(汽车电子在中低端车渗透)后降(电子电气架构集成化),但单个均价先降(规模化)后升(32 位MCU 占比提升), 2020/2025/2030 年MCU 全球市场规模预计64/96/122 亿美金,10 年翻倍。
AI 芯片方面,随着具备高级别智能驾驶功能车型比例提升,AI 芯片市场空间大幅增长,预计2020/2025/2030 全球市场规模16/113/236 亿美金, 2021-2030 年复合增长率30.79%,10 年近15 倍。
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