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Sensor Data Fusion is the process of combining incomplete and imperfect pieces of mutually complementary sensor information in such a way that a better understanding of an underlying real-world phenomenon is achieved. Typically, this insight is either unobtainable otherwise or a fusion result exceeds what can be produced from a single sensor output in accuracy, reliability, or cost.
传感器数据融合是将不完整和不完美的互补传感器信息组合在一起，从而更好地理解潜在的真实世界现象的过程。通常，这种洞察要么无法获得，要么融合结果在精度、可靠性或成本上超过了单个传感器输出的结果。
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