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The interplay between optimization and machine learning is one of the most important developments in modern computational science. Optimization formulations and methods are proving to be vital in designing algorithms to extract essential knowledge from huge volumes of data. Machine learning, however, is not simply a consumer of optimization technology but a rapidly evolving field that is itself generating new optimization ideas.
优化和机器学习之间的相互作用是现代计算科学中最重要的发展之一。优化公式和方法在设计从大量数据中提取基本知识的算法时被证明是至关重要的。然而，机器学习不仅仅是优化技术的消费者，而是一个快速发展的领域，它本身正在产生新的优化思想。
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