电子书-使用Python进行实际Q-Learning：使用OpenAI Gym、Keras和TensorFlow进行实际Q-Learning（英）

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电子书-使用Python进行实际Q-Learning：使用OpenAI Gym、Keras和TensorFlow进行实际Q-Learning（英）

# 计算机 # 深度学习 # 人工智能大小：9.48M | 页数：200 | 上架时间：2021-10-31 | 语言：英文

电子书-使用Python进行实际Q-Learning：使用OpenAI Gym、Keras和TensorFlow进行实际Q-Learning（英）.pdf

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类型: 电子书

上传者: user_60631545

出版日期: 2021-10-31

摘要：

Key Features

Use Q-learning to train deep learning models using Markov decision processes (MDPs) Study practical deep reinforcement learning using deep Q-networks Explore state-based unsupervised learning for machine learning models Q-learning is a machine learning algorithm used to solve optimization problems in artificial intelligence (AI). It is one of the most popular fields of study among AI researchers.

主要特征
使用Q-learning来训练使用马尔可夫决策过程（MDP）的深度学习模型研究使用深度Q网络的实际深度强化学习探索基于状态的无监督学习用于机器学习模型Q-learning是一种用于解决人工智能（AI）优化问题的机器学习算法。这是人工智能研究人员最热门的研究领域之一。

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