电子书-数据科学中的数学问题：理论与实践方法（英）

# 计算机 # 数据科学 # 大数据大小：4.11M | 页数：219 | 上架时间：2021-10-31 | 语言：英文

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类型: 电子书

上传者: user_60631545

出版日期: 2021-10-31

摘要：

This book describes current problems in data science and Big Data. Key topics are data classification, Graph Cut, the Laplacian Matrix, Google Page Rank, efficient algorithms, hardness of problems, different types of big data, geometric data structures, topological data processing, and various learning methods. For unsolved problems such as incomplete data relation and reconstruction, the book includes possible solutions and both statistical and computational methods for data analysis.

本书描述了数据科学和大数据领域的当前问题。关键主题包括数据分类、图切割、拉普拉斯矩阵、谷歌页面排名、高效算法、问题难度、不同类型的大数据、几何数据结构、拓扑数据处理和各种学习方法。对于未解决的问题，如不完整的数据关系和重建，这本书包括可能的解决方案以及数据分析的统计和计算方法。

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