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Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with practical business-centric use-cases implemented in Keras.
使用Keras和Python以数学和编程友好的方式学习、理解和实现深层神经网络。本书重点介绍了一种端到端的方法，用于开发回归和分类中的监督学习算法，并在Keras中实现了以业务为中心的实际用例。
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