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Discover best practices, reproducible architectures, and design patterns to help guide deep learning models from the lab into production.
In Deep Learning Patterns and Practices you will learn:
• Internal functioning of modern convolutional neural networks
• Procedural reuse design pattern for CNN architectures
• Models for mobile and IoT devices
• Assembling large-scale model deployments
• Optimizing hyperparameter tuning
• Migrating a model to a production environment
探索最佳实践、可复制的体系结构和设计模式，以帮助指导从实验室到生产的深入学习模型。
在深入学习模式和实践中，您将学习：
•现代卷积神经网络的内部功能
•CNN体系结构的程序重用设计模式
•移动和物联网设备的型号
•组装大规模模型部署
•优化超参数调整
•将模型迁移到生产环境
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