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Presenting current trends in the development and applications of intelligent systems in engineering, this monograph focuses on recent research results in system identification and control. The recurrent neurofuzzy and the fuzzy cognitive network (FCN) models are presented. Both models are suitable for partially-known or unknown complex time-varying systems. Neurofuzzy Adaptive Control contains rigorous proofs of its statements which result in concrete conclusions for the selection of the design parameters of the algorithms presented.
本专著介绍了工程智能系统发展和应用的当前趋势，重点介绍了系统识别和控制方面的最新研究成果。提出了递归神经模糊模型和模糊认知网络（FCN）模型。这两种模型都适用于部分已知或未知的复杂时变系统。神经模糊自适应控制包含对其陈述的严格证明，从而为所提出算法的设计参数的选择得出具体结论。
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