揭秘微软亚研院AI 量化投资研究,展望行业未来发展六大趋势
微软亚研院2017 年以来共发表12 篇AI 量化投资学术研究,其中选股主题超过半数,其他涉及风险模型、算法交易、数据增强、时间序列预测、基础架构等话题。这些研究的突出特点是前沿和务实,具有较高参考价值。前沿是指使用的AI 技术,大量运用近年来热门的图神经网络、注意力机制,并灵活应用最优传输、自步学习、知识蒸馏、解耦表征等工具;务实是指解决的具体问题,如“AI 模型如何应对市场规律变化”,“如何引导模型学习罕见样本”,“如何充分挖掘事件、舆情蕴藏的信息”等,这些都是业界实践中会遇到、接地气的问题。我们透过微软AI 量化研究展望行业未来发展趋势。
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