微信扫一扫联系客服
微信扫描二维码
进入报告厅H5
关注报告厅公众号
报告厅
有用的资料都在这
全部
报告
文库
会议资料
用户
价格
基于系统2深度学习的机器学习鲁棒泛化研究
查看
更多
收藏
分享
分布式机器学习网络
机器学习的数学原理
机器学习算法和应用
运用机器学习和机器人技术改善我们的生活
隐私保护背景下的机器学习算法如何焕发生机
融合机器学习与微观经济学
如何突破机器学习的先验假设?
tinyMLAsia 2020-ARM-小而强大:高性能,低功耗机器学习硬件
tinyMLAsia 2020-Tulika Mitra-边缘侧机器学习的系统软件
大规模机器学习算力的技术演进
机器学习创造更健康和无障碍的未来
【系统】Mahesh Mehendale-极边缘侧永远在线的智能传感器网络的机器学习_211102
02.TestConX China 2022_Ethan Li_221101
【硬件】Odin Shen-标准化计算平台驱动的端侧人工智能革命_211102
TestConXChina2021-Intel-See Tien Angie Ng-藉由雲端機器人實現SI-PI探測-211029
tinyMLSummit2021&Talks_Behdad_Youssefi【硬件】-用于下一代边缘推理的超低功耗和可扩展存内计算AI加速器_210323
tinyMLSummit2021&Talks_Chris Eliasmith【软件】-用于针对通用和专用硬件有效关键字检测的硬件感知训练_210324
tinyMLSummit2021&Talks_Hoon_Choi【硬件】-在微型低功耗FPGA中支持TensorFlowLite微控制单元_210323
tinyMLSummit2021&Talks_Laszlo_Kindrat【系统】-使用XCORE.AI在二值神经网络BNN上执行推理_210323
tinyMLSummit2021&Talks_Moritz_Schereri【硬件】-用于tinyML的Multi-PetaOPsW三值深度神经网络推理引擎_210323
5G+机器视觉赋能工业互联
工业XR的下一代机器视觉计算变革和需求
机器视觉技术趋势与标准化进展
机器视觉与移动机器人技术助力智能制造