概念界定:数据湖是面向大数据场景的创新解决方案,采用了与传统数仓不同的设计架构,具有「数据多源异构、统一存储管理、多范式计算、schema后置和应用广泛」的特性。云原生是数据湖未来部署的必然形态,具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能」的核心价值。
市场现状:数据变革、企业数字化转型、投融资、政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求。
2020年云原生数据湖市场规模(含生态)达124亿,预计未来三年将以39.7%的复合增长率快速扩张。
竞争格局:中国云原生数据湖还处于发展的早期,能够提供整体解决方案的独立厂商还较少,市场较为集中,竞争主要围绕头部云厂商展开。以营收口径核算,2020年云厂商在中国云原生数据湖市场 (不包含生态支持部分)的份额达到了82.4%。
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