1.时序回归因子的构造方式是“商品价格”对“时间”进行OLS 回归,该因子综合考虑了商品价格趋势的强度和流畅性,并通过引入二次项过滤了短期扰动。上述操作使因子获得了远超传统XSMOM 的绩效表现——在(J=243,K=10)时可获得8.90%的全样本年化收益,夏普率和卡玛率为1.34 和1。
2.复合动量是XSMOM 和TSMOM 的结合——既考虑动量的方向,也考虑其在截面的上排序,在(J=243,K=10)时,复合动量因子可收获9.61%的年化收益率,夏普率和卡玛率为0.95 和0.51。
3.仓单因子回测期内表现出常稳定的alpha 能力,且有“低回撤”和“宽参数平台”两个突出特性。在不考虑交易成本的情况下,(J=3,K=1)时仓单因子回测表现最好,年化收益率可达10.10%,夏普率和卡玛率分别达到1.48 和1.35。
4.基差动量因子在J=243 能录得较好的回测表现,原因是一年的回看期能有效剔除季节性的影响,此时基差动量因子反应了“期限结构”的同比变化。我们在构造因子时更新了“近月合约”和“远月合约”的定义,在(J=243,K=3)时,该因子可获得6.89%年化收益,夏普率为0.81,卡玛比率为0.43。
风险提示:本报告中所涉及的资产配比和模型应用仅为回溯举例,并不构成推荐建议。
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