数据推动汽车保修重塑之旅-2020.11

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# 数据 # 汽车保修大小：0.63M | 页数：12 | 上架时间：2020-12-16 | 语言：中文

类型: 行研

上传者: ZF报告分享

撰写机构: IBM

出版日期: 2020-11-25

摘要：

如果汽车企业能够收集保修数据，与其他和质量相关的数据整合，并通过 AI 进行分析，那么，保修数据将成为一种宝贵的资源。

在整个汽车生态系统中广泛共享数据和数据衍生的洞察，有助于显著提高流程效率、降低成本并最终提高客户满意度。

使用从保修中获得的洞察，创造新产品和新服务以及开展客户互动，可以发掘全新的收入来源。

乍一看，只有产品发生问题时才会用到保修流程，因此这似乎并不是吸引客户的好方法。但事实恰好相反。对企业而言，这不仅是让客户满意的绝好机会，而且还能从根本上改进业务流程，找到未来的增收源泉。对汽车行业来说，随着传统所有权模式日渐式微，企业非常渴望开辟新的收入来源。

IBM 商业价值研究院最近开展的一项调研表明，汽车原始设备制造商 (OEM) 平均将年收入的 2% 用于支付保修请求计划（请求率）。其总保修成本（包括运营成本）接近年收入的近 3%。对供应商而言，这两项成本分别占到 2.3% 和 4.5%（见图 1）。改进空间很大。

但是，过高的保修成本只是问题的一部分。为支付这些成本而专门预留的资金可能数额巨大，而且难以准确预测。为了便于理解这个问题，不妨看下，2018 年全球汽车制造商的保修请求总金额为 560 亿美元，而他们为此预留的资金高达 1,150 亿美元。

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