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AI 大模型通常伴随着计算量和模型数量同步增长，全球算力需求数倍增长。AI 模型的研究和应用主要分为训练和推理过程，从GPT-1 的1.17 亿参数量到GPT-3 的1750 亿参数量深刻展示了大模型发展过程中算力需求的快速增长。我们认为出于商业竞争和国家地区数据安全等角度考虑，未来全球各大互联网公司和各个国家地区都将逐步发展自己的AI 大模型。GPT-3 训练阶段1 天内完成至少需要3 万颗以上的A100 芯片，未来5 年AI 大模型训练端和推理端GPU 芯片市场规模望超1000 万元，AI 服务器市场规模超2000 亿元。
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