中国人工智能学会通讯2021年第11卷第3期

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中国人工智能学会通讯2021年第11卷第3期

# 中国人工智能学会 # 第11卷第3期大小：5.00M | 页数：64 | 上架时间：2021-04-16 | 语言：中文

类型: 行研

上传者: FF

撰写机构: 中国人工智能学会

出版日期: 2021-04-13

摘要：

如今，人工智能已经是世界各国高度重视的一个热点领域，相关的研究和应用在学术界、产业界都是如火如荼。一般认为，机器学习是人工智能领域中的热点方向，而深度学习则是机器学习中的热点分支。众所周知，深度学习的前身是人工神经网络，或者更早一些的感知机，其思想来源于人类脑神经细胞构成的神经网络，属于计算智能的一个分支。

在计算智能领域，受人体信息处理机制启发而设计的计算模型主要包括深度学习、进化计算和免疫计算等。目前，深度学习就像正午 12 点的太阳，备受研究和开发人员喜欢，从者甚众。相比之下，进化计算则像是早晨八九点钟的太阳。今年 IEEE 进化计算汇刊的影响因子已达到11.169，从侧面说明其影响力已经不可小觑。至于免疫计算，则是刚刚露出曙光，还有很多不确定性和未知的东西需要探索和研究。

与深度学习和进化计算不同，免疫计算是受生物免疫系统中所蕴含的信息处理机制启发而来的。生物免疫系统是生物体的自我保护系统，具有免疫防御、免疫监视和免疫自稳等功能，是一个复杂自适应系统。因此，生物免疫系统可视为自然界一个典型的安全智能系统，其中蕴含的机制非常值得我们去探索和研究，并设计出新颖高效的免疫计算理论、方法和系统。

在此背景下，特邀了西安电子科技大学焦李成老师、四川大学李涛老师、深圳大学林秋镇老师，以及郑州轻工业学院张伟伟老师各自所领衔的团队，对免疫计算的基本现状，以及克隆选择算法、否定选择算法、免疫优化图像解释、多目标免疫算法进行了综述，希望能对免疫计算这一新的计算智能分支的发展有所推动。

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