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AI 服务器直接受益于需求端增长，Nvidia 高速互联助力AI 运算。2018 年至今，模型升级带来参数量指数级增加，AI 训练+推理段模型需求催生AI服务器海量需求（训练阶段算力需求=6×模型参数数量×训练集规模），按照A100 640GB 服务器参数假设，据测算，训练端需要服务器数量为3423台/日，推理端按照1 亿活跃用户测算对应成本为4000 万美元，并随着用户量和访问互动量上升，算力需求持续提升。此外，Nvidia 高速互联助力AI运算，800G 交换机陆续发布，下一代超宽互联蓄势待发。
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