Researchers, planners and policymakers in low- and middle-income countries often lack up-to-date and representative data about urban populations. Censuses are infrequent and expensive, while periodic surveys generally rely on sampling frames derived from censuses. In contexts of rapid population change, this can limit the quality and value of the data collected. Moreover, even well-executed survey exercises can result in systematic biases or exclusions of certain groups.
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