电子书-基于递归神经网络的有监督序列标记（英）

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电子书-基于递归神经网络的有监督序列标记（英）

# 计算机 # 神经网络 # 机器学习大小：3.21M | 页数：159 | 上架时间：2021-11-07 | 语言：英文

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类型: 电子书

上传者: user_60631545

出版日期: 2021-11-07

摘要：

Supervised sequence labelling is a vital area of machine learning, encompassing tasks such as speech, handwriting and gesture recognition, protein secondary structure prediction and part-of-speech tagging. Recurrent neural networks are powerful sequence learning tools—robust to input noise and distortion, able to exploit long-range contextual information—that would seem ideally suited to such problems. However their role in large-scale sequence labelling systems has so far been auxiliary.

监督序列标记是机器学习的一个重要领域，包括语音、手写和手势识别、蛋白质二级结构预测和词性标记等任务。递归神经网络是一种强大的序列学习工具，对输入噪声和失真具有鲁棒性，能够利用似乎非常适合此类问题的远程上下文信息。然而，到目前为止，它们在大规模序列标记系统中的作用一直是辅助性的。

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